제7장 행동변화 분석하기 : 기본 가정과 전략
Analyzing Behavior Change: Basic Assumptions and Strategies
도입
- 측정은 행동변화의 발생 여부와 시정을 보여 주지만 측정 자체만으로는 변화가 왜 나타나는지 밝혀내기 어렵다.
- 행동과 환경 사이의 특정한 기능적 관계에 대한 지식은 행동변화를 위한 체계적이며 유용한 기술을 개발하는 데 꼭 필요하다.
- 어떤 행동이 특정한 환경 사건과 관련하여 어떤 기능을 하는지 알아내기 위해서는 실험 분석이 반드시 수행되어야 한다.
행동분석의 기본 개념과 가정
- 응용행동분석의 경우, 과학의 전반적인 목적은 연구를 통해 현상(사회적으로 중요한 행동)을 이해하는 것이다.
- 과학은 기술, 예측, 통제라는 3단계를 거쳐 현상을 이해하게 해 준다.
- 기술적 연구는 관찰된 사건(수량화하고 분류할 수 있는 사실)올 산출한다.
- 두 사건이 체계적으로 공존할 때 상관관계가 존재한다. 어떤 사건의 발생으로 인해 다른 사건이 일어날 때, 두 사건의 발생에 대한 확률을 예측할 수 있다.
- 과학이 주는 가장 큰 이익은 세 번째, 즉 가장 높은 단계의 과학적 이해인 실험적 통제의 확립을 통해 얻을수 있다.
- 어떤 사람의 환경(독립변인)의 한 측면을 체계적으로 조작하여 예측 가능한 행동(종속변인) 변화가 신뢰성 있게 발생함을 보여 줌으로써 실험적 통제를 확립할 수 있다.
- 기능 분석은 목표행동이 다른 변인에 의해 영향받았을 가능성을 배제하지 않는다.
- 실험은 행동의 변화가 독립변인의 기능이며 통제되지 않은 다른 변인의 결과가 아님을 보여 줌으로써 내적 타당도를 가진다.
- 외적 타당도는 어떤 연구 결과가 다른 사람, 환경 , 그리고/또는 행동에도 일반화될 수 있는 정도를 말한다.
- 오염변인은 종속변인에 알려지지 않거나 통제되지 않는 영향을 주는 변인이다.
- 행동은 개인적인 현상이기 때문에 행동분석의 실험 전략은 참가자 내(또는 단일 참가자) 분석 방법에 기초한다.
- 행동은 시간 경과에 따라 일어나고 변화하는 지속적인 현상이기에 반복 측정은 응용행동분석의 주요한 특징 중 하나이다.
- 행동분석은 결정론적 가정에 근거한다.
- 행동분석 실험 방법은 행동의 변산성이 유기체의 외부에 있다고 가정한다. 이는 변산성이 유기체의 내적 특성 때문이 아니라 환경적 변인에 의한 것임을 의미한다.
- 행동분석가는 많은 참가자의 수행을 평균화히는 대신, 변산성에 영향을 미칠 수 있는 환경적 요소를 분리하거나 실험을 통해 조작하는 시도를 한다.
응용행동분석의 실험 요소
- 실험 질문은 실험을 통해 연구자가 배우고자 하는 것이 무엇인지에 대한 진술이며, 실험을 이끌고 실험의 모든 측면에 반영되어야 한다.
- 응용행동분석에서 실험은 행동변화를 분석하는 실험 논리가 참가자 스스로를 통제로 사용하기 때문에 대부분 단일 대상 연구 설계로 부른다.
- 응용행동분석 실험에서 종속변인은 목표행동을 측정할 수 있도록 양적 차원화한 것이다.
- 연구에서 행동분석가가 다양한 반응(종속변인)을 측정하는 것은 (a) 각 행동에 차례로 적용되는 독립변인의 효과를 평가하고 반복하기 위한 통제로 기능하는 추가 자료를 제공하며, (b) 독립변인이 적용되는 반응 외에 치료 효과의 일반성을 평가 해주고, (c) 실험 중에 참가자 이외에 다른 사람의 행동에 변화가 있었는지, 그리고 이 변화가 참가자에게서 관찰된 행동을 설명하는지를 평가하기 위해서이다.
- 행동분석가는 독립변인을 정확하게 조작해야 할 뿐 아니라 계획에 없던 환경 변화를 통제하기 위해 모든 실험적 환경(가외변인)을 일정하게 유지해야 한다.
- 계획하지 않은 사건 또는 변화가 실험 중 발생할 경우, 행동분석가는 반드시 그 효과를 확인하거나 실험 설계에 포함해야 한다.
- 실험 중 관찰과 측정은 반드시 표준화된 방식으로 시행해야 한다.
- 행동은 지속적이고 역동적인 현상이기 때문에 실험 중 자료에 대한 시각적 점검은 수준, 경향, 그리고/또는 변산에서의 변화를 정의하는 데 반드시 필요하다.
- 독립변인의 변화는 목표행동에 대한 효과를 극대화하기 위한 노력에 의해 만들어진다.
- 실험 설계라는 용어는 독립변인이 연구 내에서 조작되는 방식을 말한다.
- 독립변인이 조작되고 결합되는 방식에 따라 무수히 많은 실험적 설계가 가능하지만 독립변인 자체는 두 가지 형태의 변화만 가능하다. 새로운 조건을 개입하기 또는 이전 조건을 다시 개입하기.
- 모수 연구는 다양한 수준의 독립변인에 따른 반응 값을 비교한다.
- 실험 설계의 기본 규칙은 한 번에 한 가지 변인만 변화시키는 것이다.
- 행동분석가는 형식적인 실험 설계를 따르기보다는 즉각적이고 빠르게 연관된 변인을 조작하여 연구 질문에 적절하게 실험 전략을 선택한다(Skinner, 1966, p. 21).
안정된 상태 전략과 기저선 논리
- 안정된 또는 지속적 반응은 귀납적 추론을 근거로 하는 기저선 논리를 사용할 수 있게 해 준다. 기저선 논리는 다음의 세 가지 요소에 근거한다. 예측, 검증, 반복.
- 주어진 변인의 효과를 평가하는 가장 일반적인 방법은 변인 부재 시 행동을 지속적으로 측정하는 것이다. 개입 전 자료는 기저선으로 차후 행동변화를 결정하고 평가하는 데 사용된다.
- 기저선 조건은 지시 또는 치료의 부재보다는 독립변인의 부재를 의미한다.
- 독립변인의 효과를 평가하는 데 객관적인 근거로 기저선을 확립하는 일차적 목적 이외에 기저선 자료를 수집하는 세 가지 다른 이유는 다음과 같다.
- (a) 개입 전 목표행동에 대한 체계적 관찰도 효과적인 개입을 계획하는 데 도움이 되는 선행사건-행동-결과의 상관관계에 대한 정보를 준다.
- (b) 기저선 자료는 강화에 대한 기준을 수립하는데 중요한 정보를 제공한다.
- (c) 기저선 자료는 목표행동의 개입을 보장하지 않는다.
- 기저선 자료의 형태는 네 가지로 분류된다-안정형, 증가경향형, 감소경향형, 변동형
- 독립변인은 안정된 기저선 반응이 확립된 후 소개되어야만 한다.
- 수행 향상을 나타내는 증가경향이나 감소경향의 기저선이 보일 때 독립변인이 개입되어서는 안 된다.
- 수행이 악화됨을 나타내는 증가경향이나 감소경향의 기저선이 보일 때 독립변인을 소개해야 한다.
- 변산성이 매우 심하며 불안정한 기저선 상태인 경우 독립 변인을 적용해서는 안 된다.
- 변산성이 없는 행동 측정치를 통해 미래의 행동에 대한 예측이 가능하다.
- 반응이 안정되고 자료점이 있으며 오랜 기간 동안 자료를 수집하면 예측이 더 정확하다.
- 연습 효과는 반복 측정으로 인한 수행 기회의 증가로 인해 수행이 향상되는 결과를 말한다.
- 행동 발생 기회가 없는 행동에는 연장된 기저선 측정이 필요치 않다.
- 결과의 확인이라 불리는 귀납적 추론은 기저선 논리에 근거한다.
- 효과적인 실험 설계로 여러 ‘만약 A라면 B’ 의 가능성을 확인함으로써, 관찰된 행동변화에 영향을 주는 제3의 요소를 제거할 수 있다.
- 검증은 독립변인이 소개되지 않았으면 기저선 반응 수준이 지속되었을 것임을 증명하는 것이다.
- 실험 내에서의 반복은 독립변인을 재개입함으로써 이전에 관찰된 행동변화를 다시 만들어 내는 것을 의미한다. 실험 내 반복은 독립변인보다 다른 변인이 행동변화에 책임이 있을 가능성을 감소시키고 행동변화의 신뢰성을 증명해 준다.
